QA Engineer в команду Big Data (Machine learning)

Уже несколько лет мы активно развиваем Machine learning. Сейчас в команде работает более 200 специалистов: дата-аналитики, разработчики, тестировщики и менеджеры проектов.

Наши проекты:

— Big Data storage (real time)

— Credit scoring

— Antifraud

— распознавание изображений документов, удостоверяющих личность

— распознавание лиц

— идентификация пользователей

Сейчас мы в поиске Инженера по тестированию в команду Big Data, которая занимается разработкой платформы «Casper» (Cassandra Personal Data).

Платформа представляет собой хранилище больших данных, предназначенное для внутреннего использования. Casper выступает в качестве высокоэффективного инструмента, который сортирует, обрабатывает, обогащает и систематизирует поступающие данные в режиме реального времени.

Платформа разработана как основной источник данных для сервисов машинного обучения (ML). Обработанные данные используются для принятия оптимальных решений в моменте и их дальнейшего анализа.

— проведение анализа требований

— ревью кода caspel

— участие в процессах интеграции систем

— функциональное тестирование REST API

— составление тест-кейсов для последующей автоматизации

— консультирование других команд в процессе анализа инцидентов и решения задач

— разработка и поддержка документации

— поддержка тестовых комплексов

— сопровождение установки новых версий на промышленный комплекс

— чистый backend, написанный на Java

— CI/CD - GitLab CI

— инфраструктура в k8s

— базы данных NoSQL: Cassandra, Ignite

— использование распределенных систем и очередей: Kafka, RabbitMQ, OracleAQ

— мониторинг: Prometheus, Grafana, Jaeger

— автоматизация на Python с использованием pytest

— много интеграций с различными системами и работы с данными

— свой DSL caspel

— хорошее понимание клиент-серверной архитектуры

— уверенное владение теорией тестирования и техниками тест-дизайна

— умение вникнуть в работу другой сторонней системы, выявить ключевые моменты, проработать API

— умение переключать контекст

— системное мышление и внимательность к деталям

— опыт ручного тестирования REST API (postman)

— умение работать в командной строке (bash)

— знание python (начальный уровень) приветствуется

— понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.)

— обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения)

— социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.)

— насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли)

— возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему

— официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата

— удобный формат работы (удаленно или офисе/в гибридном формате в городах: Новосибирск, Томск, Санкт-Петербург)