Data Scientist

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.

Работаем над внутренними проектами

— кредитного скоринга

— поиска аномального и фродерского поведения

— идентификации пользователей и др.

— обработка сырых данных

— генерация гипотез

— построение пайплайна обработки данных

— подготовка и проведение А/В тестов

— обучение моделей

— валидация работы моделей

— разработка отчетности

— расчет статистических показателей

— опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет

— опыт разработки на Python, опыт code review

— опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn

— уверенные навыки использования Linux, Jupyter notebook, git, SQL

— знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей

— знание способов проверки гипотез

— опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов

— доп. навыки: базовые навыки в airflow, pyspark, dvc

— понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.)

— обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения)

— социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.)

— насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли)

— возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему

— официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата

— удобный формат работы (гибрид или удаленная работа)