Специалист по компьютерному зрению в направление Документы

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области компьютерного зрения.

Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде 200 человек с самой различной экспертизой. И мы продолжаем расти!

— выстраивать, оптимизировать и автоматизировать пайплайны обучения и тестирования моделей компьютерного зрения

— разрабатывать инструменты для автоматического сбора предобработки и аннотирования данных

— оптимизировать процесс взаимодействия с командой разметки для улучшения качества данных

— создавать новые и развивать текущие внутренние инструменты для аналитики работоспособности сервиса

— заниматься ускорением и улучшением сервиса распознавания документов

— опыт работы от 2 лет в качестве ML Engineer или в схожей области

— уверенное владение Python

— знания в области ML/DL: подходы, архитектуры, их свойства и преимущества

— опыт работы в linux и git

— опыт работы с PyTorch

— навыки работы со стандартными инструментами: NumPy, Pandas, OpenCV, SQL

Будет плюсом

— моделинг: ClearML, Catalyst, Lightning, DVC, Airflow, DALI

— деплой: Docker, CI/CD, k8s, Kafka, Triton

— мониторинг: Grafana, Centry

— ускорение и адаптация моделей: TensorRT, TFLite, CoreML

— краудсорсинг на Толоке

— опыт участия в соревнованиях

— понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.)

— обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения)

— социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.)

— насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли)

— возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему

— официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата

— удобный формат работы (гибрид или удаленная работа)