Python-разработчик в ML

Команда ML в KoronaTech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринr, поиск фрода, neuro-OCR, распознавание лиц и документов и другие.

Текущая команда разработки 45+ человек, занимаются реализацией бизнес-логики, созданием и поддержкой инфраструктурных систем и сервисов, таких как система валидации и учета клиентских данных, инфраструктура для А/Б тестирования, работа с асинхронными системами.

Инфраструктурная команда отвечает за развитие внутреннего инструментария для увеличения эффективности, безопасности и стабильности рабочего процесса: развивает процессы CI/CD, следит за инфраструктурой с помощью Grafana, управляет платформенным стеком для команд разработки, работает над внутренними проектами дирекции. Сейчас мы ищем опытного специалиста на задачи разработки.

— Развитие шаблона сервисов, внутренних библиотек, шаблонов CI/CD — Автоматизация отчётности для сотрудников дирекции — Развитие проекта по балансировке аналитических сообщений между потребителями — Проработка технических решений для обеспечения высокой эффективности и стабильности сервисов дирекции — Ведение документации по функциональности проектов — Обеспечение качества кода с помощью различных уровней тестирования проектов — При желании, можно будет развиваться как DevOps в рамках инфраструктурного стека дирекции

— Python 3.9+, Pytest, DevContainers для внутренних проектов дирекции; — GitLab CI, Kubernetes, Grafana для реализации процессов CI/CD на проектах дирекции. — DevOps-задачи включают большое количество инструментов, где мы проводим исследования в поисках наилучшего способа применения, а после внедряем его в эксплуатацию. Например, за последние полгода мы взаимодействовали; — с Terraform, Packer для автоматизации управления инфраструктурой под образовательный курс; — с Puppet, Vault при развертывании виртуальных машин под потребности дирекции; — с DefectDojo, Kyverno для минимизации числа уязвимостей в проектах дирекции; — с Label Studio и ClearML для оптимизации процессов в аналитике данных; — с gRPC и Triton Inference Server для уменьшения влияния сетевых задержек на продукты компании; — Мы регулярно освежаем версии используемых OpenSource технологий

— опыт в python backend разработке от 2-х лет; — опыт работы в команде (gitflow или trunk based, code review, linting, testing); — опыт работы с Docker; — опыт работы с CI/CD + K8S или желание изучить эту тему; — опыт работы с sql и nosql базами данных на уровне построения схем и оптимизации запросов.

— понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.)

— обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения)

— социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.)

— насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли)

— возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему

— официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата

— удобный формат работы (удаленно по РФ или офисе/в гибридном формате)